新浪科技讯 北京时间10月25日，人工智能领域再传重磅消息：中国科研团队联合多家科技企业，成功研发出新一代多模态通用大模型“智源-3.0”，在语言理解、逻辑推理及跨模态生成等核心能力上实现关键突破，多项指标刷新全球纪录。
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据项目牵头人、北京智源人工智能研究院首席科学家张鹏介绍，“智源-3.0”的最大创新在于“全模态融合架构”。该模型首次实现了文本、图像、音频、视频及传感器数据的无缝整合处理，突破了传统AI“单任务专精”的局限。测试显示，其综合认知能力较前代提升47%，在权威评测集MMLU（大规模多任务语言理解）中得分达89.6，超越此前国际主流模型的最好水平。
技术突破背后，是底层算法与算力的双重升级。研究团队提出“动态注意力稀疏化”机制，将模型训练效率提升3倍，能耗降低28%；同时，依托国产自主可控的千卡集群算力平台，仅用45天便完成万亿参数规模的预训练。更值得关注的是，“智源-3.0”具备“增量学习”能力，可在不中断服务的情况下持续吸收新知识，解决了大模型“知识固化”的行业痛点。
应用场景的拓展同样令人瞩目。在医疗领域，该模型已通过国家执业医师资格考试，能辅助基层医生完成复杂病例分析；教育场景中，可为学生生成个性化学习路径，实测辅导效果相当于特级教师水平的85%；工业领域，其结合物联网数据实现的设备故障预测准确率高达92%，远超传统方法。目前，已有金融、制造、传媒等行业的20余家企业接入测试，预计年内将开放商用。
“这不仅是技术参数的提升，更是AI从‘工具’向‘伙伴’进化的关键一步。”张鹏强调，团队特别强化了模型的“价值对齐”设计，内置超过200项伦理规则，能有效识别并规避潜在风险。例如，在内容生成时会自动过滤偏见性表述，在决策建议中同步提供多种备选方案供人类参考。
行业专家指出，此次突破标志着我国在通用人工智能赛道上取得重要进展。清华大学计算机系教授李航表示：“‘智源-3.0’的技术路线为解决大模型的‘幻觉’问题提供了新思路，其多模态融合能力有望重构人机交互方式。”不过他也提醒，随着AI能力的跃升，需加快建立与之匹配的安全评估体系和监管框架。
据悉，研究团队下一步将聚焦“具身智能”方向，推动模型与机器人等硬件载体深度融合，目标是在未来三年内实现“能理解、会思考、可执行”的智能体原型。这场由“智源-3.0”引发的技术浪潮，正为全球AI产业格局带来新的想象空间。
